L'IA transforme Microsoft Dynamics ERP : Quelle est la prochaine étape ?
- 14/12/2023
Il y a quelques mois, Microsoft a annoncé Copilot. Cette aide basée sur l'IA utilise les nouveaux développements technologiques pour faciliter les tâches ennuyeuses et aider tout le monde au travail à être plus créatif. Toutefois, l'IA ne se résume pas à Copilot. Voyons à quoi pourrait ressembler votre futur système ERP. L'IA a-t-elle le potentiel d'éliminer certaines tâches fastidieuses comme la saisie manuelle des données ou les défis liés à une étape encore plus précoce, la mise en œuvre de l'ERP ? Dans cet article de blog, nous allons examiner comment l'IA peut potentiellement affecter Dynamics ERP et quels sont les avantages qu'elle apporte.
Le premier avantage réside dans le fait que l'IA peut supprimer un grand nombre de tâches répétitives et de charges administratives. Auparavant, nous nous appuyions sur des méthodes de capture de données telles que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) pour numériser et interpréter les documents. L'IA va plus loin en comprenant le contexte du texte, et pas seulement les caractères. Par exemple, elle peut interpréter les courriels entrants et suggérer une entrée de commande, réduisant ainsi la tâche administrative à la simple vérification et à l'approbation des résultats de Copilot.
Un autre avantage important de l'IA est sa capacité à analyser de grands volumes de données, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées.
Rationaliser la gestion des produits grâce à des descriptions générées par l'IA dans votre système ERP
Un système ERP vous aide à gérer efficacement tous vos produits. Dynamics 365 accélère la mise sur le marché grâce à des descriptions de produits générées par l'IA, directement à partir de l'endroit où vous gérez votre inventaire. Vous commencez par télécharger une photo de votre dernier article et Business Central s'en charge :
- Proposez une catégorie correspondante à partir de votre liste de catégories d'articles ;
- Proposez une description de produit convaincante ;
- Publier votre produit sur les plateformes de commerce électronique.
Business Development Director BC
Team Lead Supply Chain
Révolutionner la gestion des stocks grâce à l'analyse de l'IA pour une planification optimisée
Vos produits sont en ligne. Assurons-nous maintenant que vous pouvez livrer vos produits une fois qu'ils sont vendus. Copilot facilitera le suivi des réponses aux commandes d'achat. La réponse du fournisseur peut impliquer une modification de la commande. Le pilote d'approvisionnement dans Dynamics 365 Supply Chain Management facilite l'aperçu et la gestion des modifications de la commande d'achat.
En outre, les modèles d'actualités pilotés par l'IA identifient les perturbations potentielles dans votre chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permet de les détecter rapidement et d'éviter des ruptures de stock coûteuses. Un fabricant pourrait par exemple être alerté des récentes inondations en Slovénie parce que l'un de ses fournisseurs est basé dans la région. Copilot devient votre partenaire et génère des projets d'e-mails pour demander à votre fournisseur une mise à jour. Si le fournisseur confirme que les livraisons seront effectivement retardées, l'ERP proposera alors un planning de production adapté ou pourra proposer d'autres fournisseurs sur la base d'informations en temps réel. À plus long terme, l'IA pourrait suggérer automatiquement des optimisations pour votre stock (sans aucune interaction manuelle de la part de l'utilisateur), ou le nombre de magasiniers nécessaires un jour donné.
Un autre exemple est celui de la préparation des commandes. Cela prend beaucoup de temps à un opérateur. L'IA peut définir automatiquement quelles marchandises doivent être stockées dans des endroits plus accessibles afin de vous faire gagner du temps, mais aussi lorsque des stocks supplémentaires sont nécessaires.
Actuellement, l'ERP vous alerte déjà sur la baisse du taux de livraison d'un fournisseur, mais l'IA peut générer des courriels à l'avance afin que vous puissiez réagir plus rapidement aux changements. Parallèlement, l'IA peut également suggérer des fournisseurs qui vendent des produits comparables susceptibles de convenir. Il existe un nombre infini d'autres facteurs externes qui peuvent avoir un impact sur votre production. À long terme, peut-on même s'attendre à ce que le système vous avertisse des risques potentiels chez le fournisseur de votre fournisseur ? Imaginez que l'IA soit capable de les anticiper tous.
Nous avons déjà abordé brièvement la question de la planification de la production dans notre article sur le pouvoir de l'IA dans la fabrication. Son potentiel est énorme en raison de la grande complexité d'une chaîne de production. De nombreux aspects doivent être pris en compte :
- Combien de composants et de matières premières devons-nous produire ?
- Quel est notre stock actuel et combien reste-t-il à acheter ?
- Quelles sont les personnes habilitées à utiliser certaines machines ?
- Temps de changement
Copilot peut analyser ces données en quelques secondes et faire une proposition. Ensuite, c'est au responsable de la production d'effectuer quelques ajustements, de prendre une décision et d'agir en conséquence. Il est important de noter que rien ne quitte le système sans l'approbation d'un humain. Copilot peut même proposer des optimisations pour produire plus efficacement.
Optimiser les finances des entreprises grâce à la gestion des flux de trésorerie alimentée par l'IA
Les paiements aux fournisseurs ne sont qu'une des dépenses courantes des entreprises. Les connaissances prédictives de l'IA dans Dynamics 365 ERP aident les directeurs financiers à optimiser les flux de trésorerie en prévoyant avec précision où les dépenses auront lieu et quand l'argent sera reçu. La capacité de prédire les paiements des clients (voir la capture d'écran ci-dessous) est liée à cela. Cela vous permet de vous concentrer sur les mauvais payeurs, d'être proactif et de créer des stratégies de recouvrement. Le modèle de prédiction de l'IA ne nécessite aucun développement et les utilisateurs peuvent améliorer l'architecture. En ajustant les données utilisées en quelques clics, vous pouvez augmenter la précision du modèle.
Les propositions de budget constituent une autre fonctionnalité de Finance Insights. Ces fonctionnalités créent des modèles à partir de vos données, grâce à des modèles intelligents d'apprentissage automatique. Cela signifie que la qualité de la prédiction dépend fortement de l'existence de données qualitatives suffisantes.
Le fait que toutes les informations soient disponibles en temps réel permet aux directeurs financiers de prendre les bonnes décisions sans avoir à attendre les rapports financiers périodiques.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu de toutes les automatisations de processus et d'IA dans D365 for Finance and Operations. Les fonctionnalités marquées d'un * sont prévues mais pas encore disponibles.
- Informations financières en temps réel
- Analyse prédictive
- Automatiser les tâches de routine
- Assurer la conformité réglementaire*
- Mesures de sécurité renforcées*
- Détection des fraudes*
- Défendre du mieux que possible avec Microsoft Security Copilot
Utiliser l'IA pour un contrôle de qualité efficace et une maintenance prédictive
Que se passe-t-il si vous avez souvent des retours de marchandises ? L'IA peut aller fouiller dans les données beaucoup plus rapidement pour voir dans quelles conditions cela se produit. Cela se produit-il uniquement si un produit utilise la matière première du fournisseur A au lieu de celle du fournisseur B, par exemple ?
La bonne nouvelle, c'est qu'il n'est pas nécessaire que cela se passe toujours mal. L'IA peut vous aider à contrôler la qualité de vos produits avant qu'ils ne quittent le site de fabrication. Nous avons décrit un tel cas dans l'un de nos récents articles. Par extension, l'IA peut également vous aider à prévenir les pannes d'une machine grâce à la maintenance prédictive.
L'IA n'est pas une nouveauté
Comme nous l'avons mentionné dans notre article d'introduction, l'IA existe depuis des décennies. Il y a de fortes chances que vous utilisiez déjà des fonctions d'IA sans même vous en rendre compte. Dans le domaine de la gestion d'entrepôt, la gestion de la flotte de véhicules à guidage automatique (AGV) en est un exemple. Les itinéraires de distribution des chariots élévateurs, par exemple, sont optimisés pour maximiser le débit des produits dans un centre de fabrication grâce à l'IA.
Tirer parti de l'IA pour une mise en œuvre transparente des systèmes ERP
Si votre entreprise n'utilise pas encore d'ERP, l'IA pourrait bien avoir simplifié sa mise en œuvre. La mise en place d'un système ERP exige des entreprises qu'elles inspectent, extraient, nettoient et transforment les données existantes avant de les migrer. L'IA pourrait contribuer à optimiser la migration des données. Une fois que les données sont là, nos solutions D9A Kickstart peuvent aider à réduire le temps de mise en œuvre grâce à leurs préconfigurations et à leurs modèles, par exemple. Un autre défi de la mise en œuvre de l'ERP est lié à la gestion du changement. Il arrive que les personnes qui doivent soudainement passer à un nouveau système soient réticentes. Imaginez que vous puissiez immédiatement installer un chatbot doté d'une intelligence artificielle qui puisse les aider à chaque étape du processus.
Il s'agit d'une longue liste de fonctionnalités visant à améliorer l'efficacité et la précision de votre entreprise, mais aussi à fournir de nouvelles informations basées sur les données pour la prise de décision. Microsoft Dynamics ERP optimisé par l'IA vous permet de tirer parti d'un large éventail de fonctionnalités d'IA telles que la description automatisée des produits, la planification précise de la production, la prévention des ruptures de stock coûteuses ou l'optimisation des flux de trésorerie. Il vous permettra de prendre de l'avance en déployant la puissance de l'IA dans votre organisation.
IA et automatisation des processus dans D365 Finance & Operations
- Livre de compte général
- Crédit et recouvrement
- Comptes créditeurs
- Administration du système
- Microsoft invoice capture
- Prévisions de trésorerie
- Proposition de budget
- Prévisions de paiement des clients
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