5 conseils : Comment relever les défis de la sécurité dans les outils d'IA
L'intelligence artificielle (IA) se développe rapidement dans l'industrie manufacturière, et ce pour de bonnes raisons. Elle a le potentiel d'accroître la productivité et l'efficacité, et même de permettre aux entreprises de prendre de l'avance sur leurs concurrents. Cependant, comme nous le savons tous, un grand pouvoir s'accompagne d'une grande responsabilité. Vous devez vous assurer que votre entreprise est équipée pour développer et utiliser des outils d'IA en toute sécurité, sans mettre votre entreprise en danger.
Le développement de vos propres solutions d'IA vous donne un contrôle total sur leur sécurité, alors que pour les outils d'IA existants, la responsabilité de la sécurité incombe souvent au fournisseur. Néanmoins, vous ne voulez pas mettre votre organisation en danger et il est donc important d'avoir une bonne vue d'ensemble de l'aspect sécuritaire de l'outil d'IA que vous utilisez déjà ou que vous aimeriez utiliser à l'avenir.
C'est pourquoi nous allons partager avec vous des conseils essentiels sur la manière d'y parvenir, tout en évitant les pièges potentiels.
Responsable de la sécurité de l'information
Protection des données - protégez vos biens précieux
Les données sont l'élément vital de tout outil d'IA. Dans le cas présent, il s'agit des données de votre entreprise. Assurer leur protection est absolument crucial pour de nombreuses raisons, comme le renforcement de la confiance des clients et des parties prenantes. En outre, votre politique de protection des données doit être conforme aux lois et réglementations pertinentes en matière de protection de la vie privée, telles que le RGPD, le CCPA et, bientôt, la loi sur l'IA.
Il est important de disposer de processus clairs sur la manière dont les données sont collectées, stockées, utilisées et éliminées. Chaque entreprise doit mettre en œuvre des mesures de cybersécurité de premier ordre pour protéger ses données contre les violations et autres menaces potentielles. Cryptez les données sensibles et veillez à ce que des canaux de communication sécurisés soient utilisés entre vos systèmes d'IA et d'autres composants logiciels. En outre, il est essentiel de mettre en place des mécanismes permettant aux personnes concernées d'exercer leurs droits, par exemple en demandant une copie de leurs données ou en demandant leur suppression.
Si les outils d'IA open-source peuvent être extrêmement utiles et rentables, ils comportent également des risques potentiels. Il est essentiel d'effectuer des recherches approfondies et d'évaluer l'historique de l'outil, notamment en lisant les commentaires d'autres utilisateurs, et de s'assurer qu'il a de solides antécédents en matière de sécurité et de respect de la vie privée avant de l'intégrer dans le cadre de l'IA de votre organisation. Lorsqu'il s'agit d'outils tels que ChatGPT, il est important de poser des questions sur leur politique de confidentialité des données. ChatGPT conserve-t-il des informations privées sur ses utilisateurs ? Cette question est d'autant plus pertinente si vous entrez des données sur vos clients dans le système, car vous devrez peut-être informer vos clients de la manière dont leurs données seront utilisées. Faites toujours preuve de prudence et évitez de télécharger ou de saisir des informations sensibles ou personnelles dans des outils dont les pratiques en matière de données ne sont pas transparentes et bien documentées.
Ces informations sont faciles à trouver si vous vous intéressez aux outils d'intelligence artificielle de Microsoft. L'outil le plus accessible est Copilot. Alimenté par Azure OpenAI Service, Copilot offre une combinaison de principes d'IA responsable et de la sécurité de pointe d'Azure. Intégré à des services tels que Dynamics 365 et Microsoft 365, il hérite des solides pratiques de sécurité, de conformité et de confidentialité de ces systèmes. Avec des fonctionnalités telles que l'authentification à deux facteurs et la protection de la vie privée, Copilot se positionne comme une plateforme d'IA de confiance.
Ce qui distingue Copilot des autres outils, c'est la façon unique dont il génère des réponses IA. Celles-ci sont spécifiquement contextuelles, directement liées à la tâche à accomplir et informées par les données de votre entreprise. Vous pouvez consulter l'un de nos précédents articles pour en voir quelques exemples. Il est conçu en mettant l'accent sur la sécurité et la protection de la vie privée :
- Vos données ne seront jamais utilisées pour former de grands modèles linguistiques (LLM).
- Vous pouvez retirer votre approbation pour l'accès de Copilot à Microsoft 365 Graph et Dataverse à tout moment.
- La réponse ne comprendra jamais d'informations auxquelles l'utilisateur n'a pas accès, sauf configuration contraire explicite.
Dans le cas d'applications critiques, la combinaison d'outils d'IA existants et de développement personnalisé pourrait constituer une stratégie équilibrée pour de nombreuses organisations. L'utilisation de la plateforme Azure AI de Microsoft vous offre plusieurs fonctions de sécurité intégrées.
Accès restreint - protégez vos systèmes d'intelligence artificielle
Il est impératif de restreindre l'accès à vos systèmes d'IA afin de garantir que seul le personnel autorisé puisse y apporter des modifications. Mettez en place des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) afin que les employés ne puissent interagir avec les systèmes d'IA que dans les limites de leur description de poste. Cela signifie qu'un analyste de données, par exemple, n'aura pas accès aux paramètres du système et qu'un administrateur de système n'aura pas accès aux données brutes. Cela permet non seulement de protéger vos systèmes et vos données contre les menaces internes potentielles et les erreurs humaines, mais aussi de maintenir la responsabilité, puisque des actions spécifiques peuvent être retracées jusqu'à des employés individuels.
Microsoft facilite la mise en place du contrôle d'accès au sein de leur hébergeur. Ces modèles de permissions permettent de s'assurer que les bons groupes et utilisateurs n'ont accès qu'aux données auxquelles ils sont censés avoir accès. Ici aussi, toutes les demandes et les réponses sont enregistrées, ce qui permet aux enquêteurs de disposer d'une piste d'audit complète.
Mises à jour régulières - garder une longueur d'avance
Comme pour tout autre logiciel, il est important de maintenir vos systèmes d'IA à jour. Les logiciels et les systèmes sont constamment améliorés et, dans le même temps, de nouvelles vulnérabilités sont découvertes. Des mises à jour régulières vous aideront à protéger votre IA contre ces vulnérabilités et à anticiper les problèmes potentiels. Veillez à établir un calendrier pour les mises à jour des systèmes d'IA et des logiciels connexes et surveillez-les de près pour vous assurer que vos systèmes sont protégés. Il ne s'agit pas seulement d'effectuer des mises à jour, mais aussi de vérifier régulièrement les correctifs et les améliorations de sécurité publiés par les fournisseurs de logiciels. Vous minimiserez ainsi les risques que des acteurs malveillants exploitent ces vulnérabilités.
Formation et sensibilisation - responsabilisez votre personnel
La sécurité technologique est aussi forte que le maillon le plus faible, et ce maillon est souvent humain. C'est pourquoi vous devez régulièrement proposer à vos équipes des sessions de formation à la sécurité de l'IA. En tant qu'employés bien informés, ils comprendront les risques potentiels et la manière de les atténuer. Ils seront mieux équipés pour s'attaquer aux problèmes lorsqu'ils se présenteront. Encouragez un dialogue ouvert au sein de votre organisation sur la sécurité de l'IA et tenez vos employés au courant des dernières menaces et techniques de prévention.
Il existe de nombreuses sources pertinentes pour trouver du contenu pour ce type de formation. Le centre d'apprentissage et de communauté sur l'IA de Microsoft n'est qu'un exemple parmi d'autres.
Créer une ligne directrice sur l'utilisation de l'IA dans votre organisation
Bon nombre des sujets abordés ci-dessus peuvent trouver leur place dans une ligne directrice de l'entreprise relative à l'utilisation de l'IA. Ces lignes directrices devraient constituer un cadre pour l'utilisation responsable de l'IA au sein de votre organisation.
- Inclure toutes les parties prenantes dans le processus de mise en place
- Rôles et responsabilités
- Outils approuvés et évaluation de nouveaux outils
- Droits de propriété intellectuelle
- Il doit s'agir d'un document évolutif
Si vous êtes en quête d'inspiration, vous pouvez vous inspirer de Microsoft. L'entreprise a défini six principes éthiques qu'elle juge essentiels à la création d'une IA responsable et digne de confiance à mesure qu'elle se répand dans les produits et services grand public. Ces principes sont les suivants :
- L'équité : Comment un système d'IA pourrait-il répartir les opportunités, les ressources ou les informations de manière équitable pour les humains qui l'utilisent ?
- Fiabilité et sécurité : Comment le système peut-il fonctionner correctement pour les personnes dans des conditions d'utilisation et des contextes différents, y compris ceux pour lesquels il n'a pas été conçu à l'origine ?
- Protection de la vie privée et sécurité : Comment le système peut-il être conçu pour garantir la protection de la vie privée et la sécurité ?
- Inclusion : Comment le système pourrait-il être conçu pour inclure des personnes de toutes capacités ?
- Transparence : Comment les gens peuvent-ils mal comprendre, mal utiliser ou mal estimer les capacités du système ?
Conclusion
En résumé, il est essentiel que les entreprises reconnaissent les implications importantes de l'IA sur les données et établissent des lignes directrices complètes avant de se lancer dans la mise en œuvre de l'IA, que ce soit en utilisant des outils développés en interne ou des solutions tierces. En outre, l'attribution de droits d'utilisation appropriés, la facilitation du développement des compétences et la réalisation de mises à jour régulières sont des étapes essentielles pour garantir une utilisation sûre et efficace de l'IA. En donnant la priorité à ces mesures, les entreprises peuvent atténuer de manière proactive les risques de sécurité et maximiser les avantages des technologies de l'IA.
Une initiative phare visant à réglementer l'IA en fonction de sa capacité à nuire. Allant d'un risque faible à un risque inacceptable, les exigences relatives à l'application de l'IA seront différentes.
Stocke et gère en toute sécurité les données utilisées par les applications d'entreprise.
Fournit un moyen unifié d'accéder à vos données d'entreprise et de les manipuler, ce qui vous permet de créer des applications qui peuvent intéragir avec les services Cloud de Microsoft.