L'impact de l'intelligence artificielle sur l'IIOT (industriel)
- 15/01/2024
Nous l'avons déjà dit : Les données sont le fondement de l'intelligence artificielle, et la réussite de vos projets en dépend. Les fabricants ont souvent des données stockées dans de nombreux systèmes, mais il est certain qu'une solution de l'Internet industriel des objets (IIoT)est celle qui produit des données comme jamais auparavant.
Ce réseau de machines interconnectées, dotées de capteurs et de logiciels, améliore les processus industriels et de fabrication. Il tire parti de la puissance des machines intelligentes et de l'analyse en temps réel pour optimiser votre processus de production. Toutefois, il ne se limite pas à connecter vos machines à l'internet (deuxième étape du modèle de maturité de l'IOT industriel présenté ci-dessous).
Smart Factory Team Lead
Vous devez tirer parti des données de ces machines industrielles pour réduire les pannes, les rebuts et les temps d'arrêt, et améliorer le rendement, pour n'en citer que quelques-uns.
La puissance des données de l'IIoT augmente avec l'IA
Utilisé en tandem avec l'intelligence artificielle (IA), l'IIoT recèle un potentiel considérable pour remodeler notre paysage industriel. L'intelligence artificielle apporte à l'internet industriel des objets la puissance de l'analyse avancée des données. En passant au crible des quantités massives de données générées par les appareils IIoT, l'IA peut identifier des modèles que les humains ne peuvent tout simplement pas identifier, ce qui permet d'atteindre des niveaux d'efficacité opérationnelle sans précédent.
Le logiciel Industrial IIoT de PTC, ThingWorx, par exemple, vous permet de mettre en place des alertes avancées sur vos données de production et d'énergie. Vous serez informé dès qu'une certaine variable de données dépasse son seuil. Un exemple de déclencheur pourrait être la température de l'huile de votre appareil qui franchit sa température maximale pendant plus de 15 minutes. Cependant, la définition de ces alertes reste une activité humaine. En y ajoutant l'intelligence artificielle, le système pourrait s'auto-former. Il pourrait rechercher la cause première d'un cas anormal et définir l'alerte à mettre en place pour éviter que cela ne se reproduise.
Source: FIR e. V. at RWTH Aachen University
De la maintenance réactive, préventive à la maintenance prédictive
Si l'on jette un nouveau coup d'œil au modèle de maturité de l'IIoT industriel illustré ci-dessus, l'étape 5 mentionne la "capacité prédictive". C'est là que réside l'un des impacts les plus profonds de l'IA dans l'IIoT, dans le domaine de la maintenance prédictive. Elle permet de s'éloigner de la réparation des machines après une panne (maintenance réactive) ou de la maintenance basée sur le calendrier (préventive).
Les algorithmes d'apprentissage automatique et/ou d'apprentissage profond peuvent anticiper les événements futurs sur la base des données historiques recueillies. La capacité prédictive est extrêmement utile, que ce soit pour prévoir quelques secondes à l'avance afin d'éviter les accidents et les dommages, ou pour projeter des jours ou des semaines dans l'avenir afin de programmer la maintenance des machines avant qu'une panne ne se produise. De cette manière, la technologie peut minimiser les temps d'arrêt et prolonger la durée de vie des machines. Un système similaire basé sur des règles peut également évoluer dans le temps et s'adapter à des conditions changeantes et à des ensembles de données complexes.
Les mêmes pouvoirs prédictifs peuvent améliorer de manière significative deux mesures cruciales dans la fabrication : la sécurité au travail et l'efficacité énergétique. Les prédictions alimentées par l'IA peuvent découvrir des risques pour la sécurité, prévenant ainsi les accidents avant qu'ils ne se produisent. Grâce à ses capacités d'analyse des données, l'IA peut aider les industries à optimiser leur consommation d'énergie, ce qui se traduit par d'importantes économies et un processus industriel plus écologique.
Comment se lancer dans l'IIoT et l'IA ?
Il existe différents fournisseurs de plateformes pour l'internet des objets. ThingWorx (PTC) est l'un de ces fournisseurs innovants qui vous permet de construire une usine intelligente. Chez 9altitudes, nous avons également développé une solution IIOT interne basée sur ThingWorx qui vous permet de démarrer à petite échelle et de vous développer progressivement. 9A Connected Factory & Insights est une solution de démarrage qui vous permet de connecter vos machines et de créer des informations exploitables en un rien de temps. Si vous envisagez des produits connectés intelligents (appareils connectés chez le client final plutôt que dans votre atelier), Microsoft Azure IIoT pourrait être une solution appropriée.
En conclusion, l'intégration de l'IA à l'IIoT représente une opportunité de transformation pour les industries. En exploitant ces technologies, les industries peuvent gagner en efficacité, en sécurité et en durabilité. À mesure que nous continuons à innover, la relation mutuellement bénéfique entre l'IA et l'IIoT ne fera que s'approfondir, offrant des avantages encore plus importants aux industries.
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