AI transformeert Microsoft Dynamics ERP: Wat nu?

Een paar maanden geleden kondigde Microsoft Copilot aan. Deze op AI gebaseerde helper gebruikt nieuwe technologische ontwikkelingen om saaie taken gemakkelijk te maken en iedereen op het werk creatiever te laten zijn. AI is echter meer dan Copilot alleen. Laten we eens kijken hoe je toekomstige ERP-systeem eruit zou kunnen zien. Heeft AI de potentie om een aantal lastige taken weg te nemen, zoals het handmatig invoeren van gegevens of uitdagingen die te maken hebben met een nog vroeger stadium, het implementeren van ERP? In deze blogpost gaan we dieper in op hoe AI mogelijk invloed kan hebben op Dynamics ERP en welke voordelen het met zich meebrengt.

Wegnamen taken en lasten

Het eerste voordeel ligt in het feit dat AI veel repetitieve taken en administratieve lasten kan wegnemen. Voorheen vertrouwden we op methoden voor gegevensvastlegging zoals OCR (Optical Character Recognition) om documenten te scannen en te interpreteren. AI gaat een stap verder door de context van de tekst te begrijpen, niet alleen de tekens. AI kan bijvoorbeeld inkomende e-mails interpreteren en een voorstel doen voor het invoeren van een order, waardoor de administratieve taak beperkt blijft tot het verifiëren en goedkeuren van de output van Copilot.

Een ander belangrijk voordeel van AI is de capaciteit om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, waardoor beter geïnformeerde beslissingen kunnen worden genomen.

Stroomlijn productbeheer met AI-gegenereerde beschrijvingen in je ERP-systeem

Een ERP-systeem helpt je om al je producten efficiënt te beheren. Dynamics 365 versnelt de time-to-market met AI-gegenereerde productbeschrijvingen, direct vanuit de plaats waar je je voorraad beheert. Je begint met het uploaden van een foto van je nieuwste item en Business Central zal:

• Een passende categorie voorstellen uit je lijst met artikelcategorieën
• Een overtuigende productbeschrijving voorstellen
• Je product publiceren op e-commerce platformen

Een revolutie in voorraadbeheer met AI-analyse voor geoptimaliseerde planning

Je producten staan online. Laat ons er nu voor zorgen dat je je producten kunt leveren zodra ze verkocht zijn. Copilot maakt het gemakkelijker om reacties op inkooporders op te volgen. Het antwoord van de leverancier kan een wijziging in de inkooporder inhouden. De inkooppiloot in Dynamics 365 Supply Chain Management maakt het eenvoudiger om inkooporderwijzigingen te overzien en te beheren.

Daarnaast identificeren AI-gestuurde nieuwsmodellen potentiële verstoringen in je toeleveringsketen, zodat je ze in een vroeg stadium kunt opmerken en kostbare voorraden kunt voorkomen. Een fabrikant kan bijvoorbeeld gewaarschuwd worden over de recente zware overstromingen in Slovenië omdat een van zijn leveranciers in dat gebied gevestigd is. Copilot wordt je partner en genereert e-mails om je leverancier te vragen naar een update. Als de leverancier bevestigt dat de leveringen inderdaad vertraagd zijn, stelt ERP een aangepaste productieplanning voor of stelt alternatieve leveranciers voor op basis van realtime informatie. Op langere termijn zou AI automatisch optimalisaties voor je voorraad kunnen voorstellen (zonder enige handmatige interactie van de gebruiker), of het aantal magazijnmedewerkers dat op een bepaalde dag nodig is.

Orderverzamelen en opslag

Een ander voorbeeld is orderverzamelen. Dit is erg tijdrovend voor een operator. AI kan automatisch bepalen welke goederen op meer toegankelijke locaties moeten worden opgeslagen om tijd te besparen, maar ook wanneer extra voorraad nodig is.

Een ERP-systeem waarschuwt je momenteel al over de daling van de leveringssnelheid van een leverancier, maar AI kan e-mails vooraf genereren zodat je sneller kunt reageren op veranderingen. Tegelijkertijd kan AI ook suggesties doen voor leveranciers die vergelijkbare producten verkopen die geschikt zouden kunnen zijn. Er zijn oneindig veel andere externe factoren die je productie kunnen beïnvloeden. Kunnen we op de lange termijn zelfs verwachten dat het systeem je waarschuwt voor potentiële risico's bij de leverancier van je toeleverancier? Stel je voor dat AI in staat is om op al deze risico's te anticiperen.

We hebben productieplanning al kort aangestipt in ons artikel over de kracht van AI in productie. Het heeft een enorm potentieel vanwege de grote complexiteit van een productielijn. Er zijn zoveel aspecten waarmee rekening moet worden gehouden:

• Hoeveel componenten en grondstoffen moeten we produceren?
• Wat is onze huidige voorraad en hoeveel moet er nog worden ingekocht?
• Welke mensen zijn gecertificeerd om bepaalde machines te bedienen?
• Omsteltijd

Copilot kan deze gegevens in enkele seconden analyseren en een voorstel doen. Daarna is het aan de productiemanager om de puntjes op de i te zetten, te beslissen en actie te ondernemen. Belangrijk om weten is dat niets het systeem verlaat zonder dat een mens het goedkeurt. Copilot kan nog een stap verder gaan door optimalisaties voor te stellen om efficiënter te produceren.

Bedrijfsfinanciën optimaliseren met AI-gestuurd cashflowbeheer

Betalingen aan leveranciers zijn slechts een van de veelvoorkomende uitgaven voor bedrijven. De voorspellende inzichten van AI in Dynamics 365 ERP helpen CFO's hun kasstromen te optimaliseren door nauwkeurig te voorspellen waar uitgaven gaan plaatsvinden en wanneer geld wordt ontvangen. Hieraan gekoppeld is de mogelijkheid om betalingen van klanten te voorspellen (zie onderstaande schermafbeelding). Hiermee kun je je richten op wanbetalers, proactief zijn en incassostrategieën opstellen. Het AI-voorspellingsmodel hoeft niet te worden ontwikkeld en gebruikers kunnen de bouwer verbeteren. Door de gebruikte gegevens in een paar klikken aan te passen, kun je de nauwkeurigheid van het model verhogen.

Een andere functie van Finance Insights is Budgetvoorstellen. Deze functies creëren modellen op basis van jouw gegevens, dankzij slimme sjablonen voor machinaal leren. Dit betekent dat de kwaliteit van de voorspelling sterk afhankelijk is van voldoende kwalitatieve gegevens.

Het feit dat alle inzichten realtime zijn, maakt het voor CFO's mogelijk om weloverwogen beslissingen te nemen zonder te hoeven wachten op periodieke financiële rapporten.

AI en procesautomatiseringen in Dynamics 365 Finance & Operations

Hieronder vind je een overzicht van alle AI en procesautomatiseringen in Dynamics 365 Finance & Operations. De functies met een * zijn gepland maar nog niet beschikbaar.

Ben je vooral op zoek naar inzichten over de afdelingen heen? AI brengt Business Intelligence ook naar een heel nieuw niveau. Daarover kun je meer lezen in dit blogartikel. Het is belangrijk om te weten dat er voldoende gegevens nodig zijn. Microsoft noemt de noodzaak van 10 jaar data.

Gebruikmaken van AI voor efficiënte kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud

Wat als er vaak goederen worden geretourneerd? AI kan veel sneller in de gegevens duiken om te zien onder welke omstandigheden dit gebeurt. Gebeurt het alleen als een product bijvoorbeeld de grondstof van leverancier A gebruikt in plaats van leverancier B?

Het goede nieuws is dat het niet altijd fout hoeft te gaan. AI kan je ondersteunen bij je kwaliteitscontrole voordat het de productielocatie verlaat. We hebben zo'n case beschreven in een van onze recente artikelen. In het verlengde daarvan kan AI je ook helpen om het uitvallen van een machine te voorkomen met voorspellend onderhoud.

AI is niet nieuw

Zoals we in ons inleidende artikel al zeiden, is AI er al tientallen jaren. De kans is groot dat je al AI-functies gebruikt zonder dat je het doorhebt. In magazijnbeheer is vlootbeheer met automatisch geleide voertuigen (AGV's) zo'n voorbeeld. Met behulp van AI worden bijvoorbeeld de routes van vorkheftrucks geoptimaliseerd om de doorvoer van producten in een productiecentrum te maximaliseren.

AI inzetten voor naadloze ERP-systeemimplementatie

Als je bedrijf nog geen ERP gebruikt, heeft AI het misschien net eenvoudiger gemaakt om het te implementeren. Het opzetten van een ERP-systeem vereist dat bedrijven bestaande gegevens inspecteren, extraheren, opschonen en transformeren voordat ze worden gemigreerd. AI kan helpen om de gegevensmigratie te optimaliseren. Als de gegevens er eenmaal zijn, kunnen onze D9A Kickstart-oplossingen helpen om de implementatietijd te verkorten met voorconfiguraties en sjablonen, bijv. Een andere uitdaging bij het implementeren van ERP heeft te maken met verandermanagement. Het komt voor dat mensen die plotseling moeten overstappen op een nieuw systeem terughoudend zijn. Stel je voor dat je meteen een AI-gestuurde chatbot kunt installeren die hen bij elke stap kan helpen.

AI en process automations in Dynamics 365 Finance & Operations