AI transformerer Microsoft Dynamics ERP: Hvad er næste skridt?

For nogle måneder siden annoncerede Microsoft Copilot. Denne AI-baserede assistent bruger nye teknologiske fremskridt til at gøre kedelige opgaver lette og hjælpe alle på arbejdet med at være mere kreative. Dog er AI mere end Copilot alene. Lad os se på, hvordan dit fremtidige ERP-system kunne se ud. Har AI potentiale til at tage nogle besværlige opgaver væk, som manuel indtastning af data eller minimere udfordringer relateret til en endnu tidligere fase, nemlig implementering af ERP? I dette blogindlæg vil vi undersøge, hvordan AI potentielt kan påvirke Dynamics ERP, og hvilke fordele det bringer med sig.

Den første fordel ligger i, at AI kan tage repetitive opgaver og administrative udfordringer væk. Tidligere var vi afhængige af dataindsamlingsmetoder som OCR (Optical Character Recognition) til at scanne og tolke dokumenter. AI tager dette et skridt videre ved at forstå konteksten og ikke kun karaktererne. For eksempel kan den fortolke indgående e-mails og foreslå en forarbejdet indtastning, hvilket reducerer den administrative opgave til blot at verificere og godkende Copilots forslag.

En anden væsentlig fordel ved AI er dens evne til at analysere store mængder data, hvilket letter opgaven ved informeret beslutningstagning.

Strømlining af produktstyring med AI-genererede produktbeskrivelser i dit ERP-system

Et ERP-system hjælper dig med effektivt at administrere alle dine produkter. Dynamics 365 fremskynder time-to-market med AI-genererede produktbeskrivelser direkte fra det sted, hvor du administrerer dit lager. Du begynder ved at uploade et billede af dit seneste produkt, og Business Central vil:

• Foreslå en matchende kategori fra din liste over varekategorier
• foreslå en overbevisende produktbeskrivelse

• publicer dit produkt til e-handelsplatforme.

Revolutionerer lagerstyring med AI-analyser for optimeret planlægning

Dine produkter er online. Lad os nu sikre, at du kan levere dine produkter, når de er solgt. Copilot vil gøre det lettere at følge op på svar fra indkøbsordrer. Leverandørens svar kan indebære ændringer i indkøbsordren. Indkøbspiloten i Dynamics 365 Supply Chain Management gør det lettere at få overblik over og håndtere ændringer i indkøbsordren.

Derudover identificerer AI-drevne nyhedsmodeller potentielle forstyrrelser i din forsyningskæde, hvilket sikrer, at du fanger dem tidligt og undgår dyre lagerudbud.

En producent kunne for eksempel få besked om de seneste oversvømmelser i Slovenien, fordi en af dens leverandører har base i området. Forestil dig at Copilot bliver din partner og genererer mail-kladder for at bede din leverandør om en opdatering. Hvis leverandøren bekræfter, at leverancerne faktisk vil blive forsinkede, vil ERP nu foreslå en tilpasset produktionsplanlægning eller kunne fremhæve alternative leverandører baseret på realtids-information.

På længere sigt kan AI automatisk foreslå optimeringer for din beholdning (uden manuel interaktion fra brugeren) eller antallet af lagerarbejdere, der er nødvendige på en bestemt dag.

Et andet eksempel er ordreplukning. Det er meget tidskrævende for en operatør. AI kan automatisk definere, hvilke varer der skal opbevares på mere tilgængelige steder for at spare tid, men også når der er behov for ekstra lagerbeholdning.

ERP advarer dig allerede om en leverandørs fald af leverings-rate, men AI kan generere mails på forhånd, så du kan reagere hurtigere på ændringer. Samtidig kan AI også foreslå leverandører, der sælger lignende produkter, der kunne være egnede. Der er et uendeligt antal andre eksterne faktorer, der kan påvirke din produktion. Kan vi på længere sigt overhovedet forvente, at systemet gør dig opmærksom på potentielle risici hos din leverandørs leverandør? Forestil dig, at AI er i stand til at forudse dem alle.

Vi har allerede kort berørt produktionsplanlægning i vores artikel om hvordan AI kan revolutionere fremstillingsindustrien. Det har et enormt potentiale på grund af en produktionslinjes store kompleksitet.Der er så mange aspekter, der skal overvejes:

• Hvor mange komponenter og råmaterialer skal vi producere?
• Hvad er vores nuværende lagerstatus, og hvor meget mangler der stadig at blive indkøbt?
• Hvilke personer er certificeret til at betjene bestemte maskiner?
• Omstillingstid

Copilot kan analysere disse data på få sekunder og komme med et forslag. Derefter er det op til produktionslederen at finjustere, beslutte og handle ud fra dette. Det er vigtigt at bemærke er, at intet forlader systemet uden at et menneske godkender det. Et skridt videre er for Copilot at foreslå optimeringer for at producere mere effektivt.

Optimering af virksomhedens økonomi med AI-drevet Cash Flow Management

Betalinger til leverandører er kun én ud af mange udgifter, der er for virksomheder. AI's forudsigelige indsigt i Dynamics 365 ERP hjælper CFO'er med at optimere pengestrømme ved nøjagtigt at forudsige, hvor udgifter vil forekomme og hvornår pengene vil blive modtaget. I forbindelse med dette gør AI det muligt at forudsige kundebetalinger (se skærmbillede nedenfor). Det giver dig mulighed for at fokusere på dårlige betalere, være proaktiv og skabe inkassostrategier. AI-forudsigelsesmodellen kræver ingen udvikling og brugere kan derfor selv forbedre den. Ved at justere de data, der bruges med få klik, kan du øge modellens nøjagtighed.

En anden funktion ved Finance Insights er budgetforslag. Denne funktion skaber modeller ved hjælp af dine data, takket være smarte maskinlæringsskabeloner. Det betyder, at kvaliteten af forudsigelsen i høj grad afhænger af at have tilstrækkelige kvalitative data.

Alle indsigter er i realtid, hvilket gør det muligt for CFO'er at træffe informerede beslutninger uden at skulle vente på periodiske økonomiske rapporter.

Nedenfor kan du finde en oversigt over alle AI og procesautomatiseringer i D365 for Finance and Operations. Funktionerne markeret med en * er planlagte, men ikke tilgængelige endnu.

Brug af AI til effektiv kvalitetskontrol og prædiktiv vedligeholdelse

Hvad hvis du ofte får varer retur? AI kan dykke ned i dataene meget hurtigere for at se, under hvilke forhold dette finder sted. Sker det kun, hvis et produkt bruger råvaren fra leverandør A i stedet for fra eksempelvis leverandør B?

Den gode nyhed er, at det ikke altid behøver at gå galt. AI kan støtte dig med din kvalitetskontrol, før råvaren forlader produktionsstedet. Vi har beskrevet et sådant tilfælde i en af vores seneste artikler. I forlængelse heraf kan AI også hjælpe dig med at forhindre nedbrud af en maskine med prædiktiv vedligeholdelse.

AI er ikke nyt

Som nævnt i vores indledende artikel har AI eksisteret i årtier. Chancerne er store for, at du allerede har brugt AI-funktioner uden selv at være klar over det. Inden for lagerstyring er AGV-flådestyring (automated guided vehicle) et sådant eksempel. Forsendelsesruter for gaffeltrucks er for eksempel optimeret til at maksimere produktgennemstrømningen i et produktionscenter ved at bruge AI.

Udnyttelse af AI til problemfri implementering af ERP-system

Hvis din virksomhed ikke bruger ERP endnu, har AI måske lige gjort det nemmere at implementere. Opsætning af et ERP-system kræver, at virksomheder inspicerer, udtrækker, renser og transformerer eksisterende data, før de migreres. AI kan hjælpe med at optimere datamigreringen. Når først dataene er derinde, kan vores 9A Integrations løsninger hjælpe med at reducere implementeringstiden med sine præ-konfigurationer, og skabeloner, f.eks. En anden udfordring ved at implementere ERP er relateret til forandringsledelse. Det sker, at folk, der pludselig skal skifte til et nyt system, er tilbageholdende. Forestil dig straks at kunne installere en AI-drevet chatbot, der kan hjælpe dem hele vejen.

Du kan se, det er en lang liste over funktioner til at forbedre din virksomheds effektivitet og nøjagtighed, men også for at give ny datadrevet indsigt i beslutningstagning. AI-drevet Microsoft Dynamics ERP giver dig mulighed for at drage fordel af en bred vifte af AI-funktioner såsom automatiserede produktbeskrivelser, nøjagtig produktionsplanlægning, undgå lagerudbud eller optimering af pengestrømme. Det vil bringe dig foran konkurrenterne ved at implementere AI-kraften til din organisation.

AI & procesautomatisering i D365 Finance & Operations