De impact van Artificial Intelligence op het (Industrial) Internet of Things

We hebben het al eerder gezegd: Gegevens vormen de basis van artificial intelligence en het succes van jouw projecten is ervan afhankelijk. Producenten hebben vaak gegevens opgeslagen in allerlei systemen, maar het is zeker dat een Industrial Internet of Things (IIoT)-oplossing gegevens produceert als geen ander.

Dit netwerk van onderling verbonden machines met sensortechnologie en software verbetert de productie en industriële processen. Het maakt gebruik van de kracht van slimme machines en real-time analyses om je productieproces te optimaliseren. Het stopt echter niet bij het aansluiten van je machines op het internet (weergegeven als de tweede fase in het Industrial IoT Maturity Model hieronder).

Je moet profiteren van de data van deze industriële machines zodat je minder machinestoringen bereikt, minder uitval en stilstandproblemen hebt en de doorvoer verbetert - om er maar een paar te noemen.

De kracht van IIoT-gegevens neemt toe met AI

Wanneer IIoT wordt gebruikt in combinatie met kunstmatige intelligentie (AI), heeft het een aanzienlijk potentieel om ons industriële landschap opnieuw vorm te geven. Artificial Intelligence brengt de kracht van geavanceerde gegevensanalyse naar het Industrial Internet of Things. Door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren die door IIoT-apparaten worden gegenereerd, kan AI patronen identificeren die mensen eenvoudigweg niet kunnen identificeren, waardoor ongekende niveaus van operationele efficiëntie mogelijk worden.

Met de industriële IIoT-software ThingWorx van PTC kun je bijvoorbeeld geavanceerde waarschuwingen instellen voor je productie- en energiegegevens. Je wordt geïnformeerd zodra een bepaalde gegevensvariabele zijn drempel overschrijdt. Een voorbeeld van een trigger kan zijn dat de olietemperatuur van je apparaat langer dan 15 minuten de maximumtemperatuur heeft overschreden. Het definiëren van deze waarschuwingen is echter nog steeds een menselijke activiteit. Door er AI aan toe te voegen, kan het systeem zichzelf trainen. Het kan op zoek gaan naar de hoofdoorzaak in geval van een abnormaal geval en bepalen welke waarschuwing moet worden ingesteld om dit in de toekomst te voorkomen.

Bron: FIR e. V. at RWTH Aachen University

Van reactief, preventief naar voorspellend onderhoud

Als we nog eens kijken naar het Industrial IIoT Maturity Model dat hierboven is afgebeeld, dan zien we dat fase 5 'Predictive capacity' vermeldt. Dit is waar een van de meest diepgaande effecten van AI in IIoT ligt, in de sfeer van voorspellend onderhoud. Het stelt je in staat om over te stappen van het repareren van machines na een storing (reactief onderhoud) of op schema gebaseerd onderhoud (preventief).

Machine learning-algoritmen en/of deep learning kunnen anticiperen op toekomstige gebeurtenissen op basis van verzamelde historische gegevens. De voorspellende capaciteit is enorm nuttig, of het nu gaat om een paar seconden vooruitzien om ongelukken en schade te voorkomen, of om dagen of weken in de toekomst te projecteren om het onderhoud van machines te plannen voordat er storingen optreden. Op deze manier kan de technologie stilstand minimaliseren en de levensduur van machines verlengen. Een soortgelijk op regels gebaseerd systeem kan ook in de loop van de tijd evolueren en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden en complexe datasets.

Dezelfde voorspellende krachten kunnen twee cruciale aspecten in de productie aanzienlijk verbeteren: veiligheid op de werkplek en energie-efficiëntie. AI-ondersteunde voorspellingen kunnen veiligheidsrisico's ontdekken en ongelukken voorkomen voordat ze plaatsvinden. Dankzij gegevensanalyses kan AI industrieën helpen hun energieverbruik te optimaliseren, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen en een groener industrieel proces.

Hoe start je met IIoT en AI?

Er zijn verschillende aanbieders van Internet of Things platformen. ThingWorx (PTC) is een van die innovatieve waarmee je een slimme fabriek kunt bouwen. Bij 9altitudes hebben we ook een in-house IIOT-oplossing gebouwd op basis van ThingWorx waarmee je op kleine schaal kunt beginnen en geleidelijk kunt uitbreiden. 9A Connected Factory & Insights is een kickstart-oplossing waarmee je je machines kunt verbinden en in een mum van tijd bruikbare inzichten kunt creëren. Als je op zoek bent naar Smart Connected Products (apparaten die bij de eindklant worden aangesloten in plaats van op je werkvloer), dan kan Microsoft Azure IIoT een geschikte oplossing zijn.