6 conseils pour équilibrer les risques et les opportunités de l'IA

Les outils d'IA tels que Microsoft Copilot offrent un immense potentiel de transformation des entreprises. L'émergence de nouveaux outils d'IA tels que DeepSeek, etc., offre de nombreuses possibilités. Parallèlement, les préoccupations des instances gouvernementales et des organisations en matière de sécurité des données augmentent, et des initiatives telles que la loi sur l'IA ont été mises en œuvre. Alors, n'oublions pas : Les grands pouvoirs s'accompagnent de grandes responsabilités.

La sécurité des données est l'un des domaines auxquels vous devez prêter attention lorsque vous exploitez la puissance de l'IA. Chez 9altitudes, nous comprenons l'importance de guider nos clients à travers les complexités et les risques associés à l'IA. En tant que conseillers de confiance, nous adoptons une approche équilibrée et pragmatique pour vous permettre d'exploiter l'IA de manière efficace et responsable.

C'est pourquoi nous avons rassemblé 6 conseils spécialement pour vous, qui souhaitez commencer à tirer parti de l'IA tout en équilibrant les risques :

1. Reconnaître l'importance de la sécurité des données

Au cours des derniers mois, plusieurs instances gouvernementales et organisations ont fait part de leurs préoccupations concernant la sécurité des données dans le cadre de l'utilisation de l'IA. Nous reconnaissons que nombre de ces préoccupations sont valables - la sécurité, la conformité et la gouvernance sont importantes. En tant qu'entreprise souhaitant tirer parti de la puissance de l'IA, vous devez vous rappeler que vous donnez (potentiellement) à l'IA l'accès à un large éventail de données organisationnelles et que, si elle n'est pas configurée correctement, elle pourrait exposer des informations sensibles ou réglementées. Il est donc important de réfléchir à l'impact de l'IA sur la gouvernance des données.

La transparence est essentielle et nous sommes là pour vous aider à résoudre ces problèmes.

2. Distinguer les différents outils d'IA - et leur niveau de sécurité

Bien que les préoccupations générales liées à l'IA soient valables, il est important de les différencier des garanties réelles que Microsoft a mises en place pour sa plateforme d'IA, Copilot. Microsoft a mis en place de solides dispositifs de conformité et de sécurité, afin de s'assurer que vos données restent sous votre contrôle, conformément aux politiques de Microsoft en matière de données, et qu'elles ne soient pas utilisées pour faire évoluer leurs modèles de base. Des outils tels que Microsoft Purview et Security Copilot peuvent aider à surveiller et à atténuer les risques liés à l'utilisation de l'IA.

Ces garanties sont un élément fondamental de la conception de Copilot, mais vous devez garder à l'esprit que toutes les plateformes d'IA n'accordent pas la même importance à la protection des données. Nous vous conseillons donc d'en tenir compte lors du choix de la plateforme d'IA à utiliser.

3. Créer un cadre structuré de gouvernance de l'IA

Pour garantir une utilisation responsable de l'IA, nous recommandons d'établir des politiques claires des personnes pouvant utiliser les outils d'IA et lesquels, à quelles données l'outil peut accéder et comment les résultats doivent être validés. Il est essentiel de procéder à des évaluations de l'impact sur la protection des données (DPIA) avant un déploiement à grande échelle. La mise en œuvre d'un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) peut limiter l'exposition aux données, et l'activation de Microsoft Purview peut faciliter la classification des données, l'audit et la détection des risques.

4. Former et responsabiliser les utilisateurs finaux

Il est crucial de donner à vos collaborateurs les moyens d'acquérir des connaissances. Chez 9altitudes, nous sommes prêts à fournir une formation sur la sensibilité des données et la validation du contenu généré par l'IA. Encourager l'esprit critique est vital - Copilot est un assistant, pas un décideur. La mise en œuvre de processus de relecture humaine avant d'agir sur la base d'informations générées par l'IA garantit la précision et la fiabilité.

La formation ne doit pas être isolée. Les utilisateurs doivent connaître les lignes directrices de votre entreprise, afin de savoir comment utiliser l'IA dans le respect de vos objectifs, de votre éthique et de vos normes de conformité.

5. Obtenir des conseils sur mesure en fonction du profil de risque de votre entreprise

Chaque entreprise est unique, tout comme ses profils de risque. Les secteurs très réglementés comme la finance, la santé et le secteur public peuvent nécessiter des contrôles plus stricts, des instances privées, voire la désactivation des outils d'IA pour des charges de travail spécifiques. En revanche, certains environnements à faible risque peuvent se contenter des meilleures pratiques de sécurité standard et des protections par défaut de Microsoft. Nous adaptons nos conseils à vos besoins spécifiques.

6. Envisager d'autres stratégies d'IA si nécessaire

Pour les entreprises très préoccupées par le traitement des données dans le cloud, les solutions d'IA sur site ou les modèles GPT privés peuvent être des alternatives viables. Les modèles open-source fonctionnant sur l'informatique confidentielle Azure, le cloud privé ou d'autres alternatives peuvent réduire l'exposition. Nous vous aidons à explorer toutes les options afin de trouver celle qui convient le mieux à votre entreprise.

En résumé

Chez 9altitudes, nous ne recommandons ni ne rejetons aveuglément Copilot. Au contraire, nous évaluons, configurons et gérons l'IA de manière responsable, en fonction de l'appétence au risque de votre entreprise, de ses obligations réglementaires et de sa maturité en matière de gouvernance des données. Faites-nous confiance pour vous guider dans le monde de l'IA, en veillant à ce que vous puissiez exploiter sa puissance tout en atténuant les risques.