AI-tools en databeveiliging: Hoe haal je het maximale uit AI zonder risico’s te nemen?

AI-tools zoals Microsoft Copilot bieden enorme mogelijkheden om bedrijven te transformeren. Tegelijkertijd zorgen de opkomst van nieuwe AI-tools zoals DeepSeek en de groeiende bezorgdheid over databeveiliging ervoor dat overheden en organisaties strenger toezien op regelgeving. Denk maar aan initiatieven zoals de AI Act. Met andere woorden: grote kracht brengt grote verantwoordelijkheid met zich mee.

Databeveiliging is een van de belangrijkste aandachtspunten bij het inzetten van AI. Bij 9altitudes begrijpen we de uitdagingen en risico’s die hierbij komen kijken. Als jouw vertrouwde adviseur helpen we je om AI op een evenwichtige en verantwoorde manier te benutten.

Daarom delen we 6 adviezen voor bedrijven die AI willen inzetten zonder onnodige risico’s te lopen.

1. Erken het belang van databeveiliging

Overheden en organisaties waarschuwen al maanden voor de risico’s van AI op het gebied van databeveiliging. En terecht. AI-tools hebben (potentieel) toegang tot een breed scala aan bedrijfsdata, en als de configuratie niet goed is, kunnen gevoelige of gereguleerde gegevens onbedoeld blootgesteld worden. Denk daarom goed na over hoe AI je databeheer beïnvloedt.

Transparantie is hierbij cruciaal, en wij helpen je graag om deze uitdagingen in kaart te brengen.

2. Maak onderscheid tussen AI-tools en hun beveiligingsniveau

Niet alle AI-tools gaan op dezelfde manier om met databeveiliging. Microsoft Copilot, bijvoorbeeld, is ontworpen met sterke compliance- en beveiligingsmaatregelen. Jouw data blijft onder jouw controle en wordt niet gebruikt om de onderliggende AI-modellen te trainen. Microsoft-tools zoals Purview en Security Copilot helpen bovendien om AI-gebruik te monitoren en risico’s te beperken.

Niet elke AI-oplossing biedt deze garanties. Denk hier dus goed over na voordat je een platform kiest.

3. Stel een AI-governance framework op

Wil je AI op een verantwoorde manier inzetten? Zorg dan voor duidelijke richtlijnen over wie AI mag gebruiken, welke data toegankelijk is en hoe AI-output gevalideerd moet worden. Voer Data Protection Impact Assessments (DPIA’s) uit en gebruik rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) om datalekken te voorkomen.

Microsoft Purview helpt hierbij door data te classificeren, audits uit te voeren en risico’s op te sporen.

4. Train en ondersteun je medewerkers

AI is een krachtig hulpmiddel, maar geen vervanger voor menselijke intelligentie. Het is belangrijk dat medewerkers begrijpen hoe ze AI veilig kunnen gebruiken. Bij 9altitudes bieden we trainingen over datasensitiviteit en de validatie van AI-content.

Daarnaast moeten gebruikers weten wat de richtlijnen binnen jouw organisatie zijn. Zo blijven ze binnen de ethische en compliance-kaders van je bedrijf.

5. Krijg advies op maat van jouw risicoprofiel

Niet elk bedrijf loopt hetzelfde risico. Sectoren zoals de financiële sector, gezondheidszorg en de publieke sector hebben vaak strengere controles nodig, terwijl andere sectoren voldoende hebben aan standaardbeveiliging.

Wij helpen je om de juiste aanpak te kiezen op basis van jouw sector en risicoprofiel.

6. Overweeg alternatieve AI-strategieën indien nodig

Maak je je zorgen over cloud-based AI-oplossingen? Dan zijn er alternatieven, zoals on-premises AI-oplossingen of private GPT-modellen. Ook open-source modellen die draaien op Azure confidential computing of private cloud-omgevingen kunnen de blootstelling aan risico’s verkleinen.

Wij helpen je om alle opties te verkennen en de beste strategie te kiezen.

Conclusie

Bij 9altitudes geloven we niet in het klakkeloos aanbevelen of afwijzen van AI-tools zoals Copilot. Wij helpen je om AI op een verantwoorde manier te implementeren, afgestemd op jouw risicoprofiel, regelgeving en databeheer. Zo kan je veilig en effectief profiteren van de voordelen van AI.