Hoe AI Business Intelligence transformeert
Een verschuiving naar gegevensvisualisatie
De enorme hoeveelheid gegevens die we produceren en opslaan is spectaculair toegenomen. Hoewel veel bedrijven nog steeds vertrouwen op Excel voor rapportages, zijn geavanceerde BI-oplossingen snel de standaard geworden. Het is uitgegroeid van het bieden van eenvoudige inzichten en visualisaties tot de eerste keuze voor business intelligence tools. Het vergemakkelijkt het verkennen van gegevens door de juiste gegevens te combineren en interactieve dashboards te maken. Deze dashboards bieden gebruikers op een gemakkelijk te begrijpen manier datagestuurde acties en inzichten. Maar is dit het toppunt van intelligentie in de bedrijfswereld? Het antwoord op deze vraag ligt in het onderzoeken van de rol van AI, met name generatieve AI, in het vormgeven van de manier waarop mensen omgaan met hun BI-oplossingen.
GTM Director - Artificial Intelligence
AI-gestuurde inzichten: De toekomst van BI
Een voorbeeld van AI-integratie in BI-oplossingen is Copilot voor Microsoft Power BI. In een eerder artikel hebben we Copilot al geïntroduceerd, een AI-gestuurde digitale assistent die beschikbaar is in verschillende Microsoft-oplossingen.
In Power BI zorgt deze tool voor een revolutie in de manier waarop zakelijke gebruikers analyses benaderen. Gebruikers kunnen Power BI nu eenvoudigweg vragen om een dashboard te genereren op basis van hun bedrijfsgegevens. Dit geeft gebruikers toegang tot geavanceerde inzichten in recordtempo en maakt gebruik van AI-algoritmen om de meest relevante en bruikbare informatie te bieden.
Als je Power BI vaak gebruikt, weet je dat verschillende functies en integraties al gebruikmaken van AI. Trendlijnen, voorspellingen en het detecteren van afwijkingen op lijndiagrammen zijn voorbeelden van visuals met AI.
Een tijdje geleden ging Microsoft nog een stapje verder door AI-gestuurde visuals toe te voegen. Sommige zijn nog in previewmodus, maar hieronder vind je een overzicht.
Power BI heeft ook een data science toolkit beschikbaar. Dit zijn integraties voor R en Python, statistische talen die worden gebruikt door datawetenschappers.
Deze talen kunnen worden gebruikt als aangepaste modellen op de Power BI-datasets om handelingen of berekeningen uit te voeren die niet mogelijk zijn in de standaardfuncties. Verder is er een integratie met Azure Machine Learning beschikbaar. Op deze manier kunnen getrainde modellen in Azure AI worden gebruikt in Power BI. Deze combinatie kan enorm krachtig zijn in elke AI-gebaseerde oplossing.
Programmeertaal speciaal ontworpen voor statistische en gegevensanalyse doeleinden
Programmeer-/scripttaal voor algemeen gebruik, die vaak wordt gebruikt voor het ontwikkelen van websites, het automatiseren van taken, het analyseren en visualiseren van gegevens, ...
Zijn de traditionele Power BI-dashboards achterhaald?
Nu we ons steeds meer begeven in de wereld van datagestuurde beslissingen, wordt het meer en meer duidelijk dat traditionele rapporten tekortschieten in het bieden van bruikbare inzichten. Dashboards zijn weliswaar nuttig voor het visualiseren van gegevens, maar geven niet altijd de meest relevante informatie op het juiste moment en op de juiste plaats. Om deze tools optimaal te gebruiken, moeten gebruikers zich vaak rechtstreeks met dashboards bezighouden om diepgaande analyses uit te voeren.
In de toekomst zal het bijhouden van prestaties bijvoorbeeld naar verwachting alleen nog een onderdeel van Power BI zijn. Nu er steeds intelligentere functies aan het Power BI-platform worden toegevoegd, krijg je meldingen voor aanbevolen acties. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op zowel historische gegevens als realtime informatie, zodat beslissers in staat zijn geïnformeerde keuzes te maken op basis van inzichten die rechtstreeks aan hun dashboards worden geleverd. Power BI wordt een echte collega voor mensen met een groot beslissingsvermogen. Concluderend: het traditionele BI-dashboard is nog steeds een belangrijke basis om mee te beginnen, maar met de nieuwe mogelijkheden kun je verder gaan.
Tussen alle aankondigingen die Microsoft dit jaar deed over AI en Copilot, zat ook Microsoft Fabric. De integratie van Power BI in Microsoft Fabric zal de hierboven besproken transformatie versnellen en binnenkort waarschijnlijk leiden tot nog snellere en krachtigere ontwikkelingen.
Microsoft Fabric: next-level platform voor gegevensanalyse
Microsoft Fabric, een all-in-one analytische oplossing voor organisaties van elke grootte, werd pas onlangs geïntroduceerd en is momenteel in preview. Power BI is een van de zeven core workloads, en het bevestigt opnieuw Microsofts drang om te domineren in de AI- en datarace. Een van de workloads bevat bijvoorbeeld workflows om AI-workflows te bouwen.
Het platform richt zich op elk facet van moderne data-analyse en omvat data movement, data science, real-time analytics, business intelligence en machine learning. In een latere blogpost gaan we dieper in op de mogelijkheden van Microsoft Fabric.
Waar past 9A Smart Insights in de wereld van datagestuurde beslissingen?
9altitudes investeert al jaren sterk in 9A Smart Insights om je een complete BI-kickstartoplossing te bieden. Het minimaliseert de tijd en middelen die worden besteed aan het verzamelen van gegevens en stroomlijnt het proces van het creëren van een bekwame gegevensstructuur voor je bedrijf. Met 9A Smart Insights kan je de complexiteit van gegevensverzameling (uit bronnen zoals Microsoft Dynamics ERP en CRM, PTC en Tulip IoT-platform met gegevens uit je organisatie, ...), modellering of programmering vergeten. In slechts een paar dagen tijd profiteert jouw organisatie van een connected data cloud. We helpen niet alleen bij het opstarten van projecten, maar onderhouden ook de datacloud, zodat jij je kan richten op het verkrijgen van de juiste inzichten uit je data.
In een wereld van datagestuurde beslissingen wordt het voor bedrijven nog belangrijker om een toekomstbestendige data-architectuur te hebben. Bedrijven hebben een effectieve manier nodig om met verschillende gegevensbronnen te kunnen werken, zowel ruwe als gestructureerde, die zich in data lakes bevinden. Om waardevolle inzichten te verkrijgen, moeten deze gegevens worden georganiseerd in een datawarehouse - een taak die de mogelijkheden van AI te boven gaat, maar waar 9altitudes' kickstartoplossingen 9A Smart Insights bij helpen.
Ten tweede helpt 9A Smart Insights je bij het bijhouden van de constante updates van softwareleveranciers - een anders tijdrovende taak die niche-expertise vereist. Dit is iets dat buiten het bereik van Microsoft Fabric valt. We zijn bezig met het lanceren van de 9A Smart Insights versie voor Microsoft Fabric. Ze sluiten elkaar niet uit. Deze robuuste oplossing zal het gebruik van functies als Real-Time Analytics en Machine Learning eenvoudiger maken.
AI zorgt voor een revolutie op het gebied van Business Intelligence
Samengevat zorgt AI voor een revolutie op het gebied van Business Intelligence. Het stelt bedrijven in staat om waardevolle inzichten efficiënter uit hun gegevens te halen en met meer vertrouwen datagestuurde beslissingen te nemen. Door gebruik te maken van AI-oplossingen zoals Copilot en uitgebreide platforms zoals Microsoft Fabric, kunnen bedrijven het volledige potentieel van hun gegevens benutten en moeiteloos voorop blijven lopen in het snel veranderende zakelijke landschap van vandaag de dag. In combinatie met 9A Smart Insights kan je een voorsprong nemen met een naadloze aanpassing en integratie van je data, zelfs als er nieuwe software en updates verschijnen.