Oplev, hvordan AI kan revolutionere fremstillingsindustrien
- 07/09/2023
Fremstillingsprocesser genererer ofte store mængder data, som ved hjælp af AI kan bruges til at få indsigt i, hvordan du kan optimere din forretning. Ved hjælp af AI-teknologi kan du forbedre dine analyse- og beslutningsprocesser.
Det kan også hjælpe med at få indsigt i nyopståede tendenser, som f.eks. stigende omkostninger, inflation og usikkerhed i forsyningskæden. På den måde kan du hurtigt tilpasse dine processer og dermed undgå store og dyre udsving i budgettet.
Lad os gå i dybden med nogle af de nøgleområder, hvor du kan udnytte AI's potentiale.
GTM Director - R&D
Det kan du bruge AI til:
Skab utallige designalternativer på ingen tid.
Allokér ressourcer mere effektivt og forbedr produktionsprocesserne.
Få indsigt i dine maskiner og optimér deres aktiviteter.
AI gør det nemmere at bygge detektionsmodeller.
Skift fra reaktiv til proaktiv vedligeholdelse.
Praktiske eksempler: Sådan kan du bruge AI
1. AI-drevet design- og udviklingsproces
I uventede situationer gør AI det muligt at handle hurtigt. I løbet af de seneste år har vi bl.a. set høje inflationsrater og uforudsigelige leveringsproblemer. Med AI kan du f.eks. hurtigt ændre dit designudkast, hvis ét eller flere materialer skal ændres eller udskiftes.
2. AI understøtter produktionsplanlægningen
Produktionsplanlægning er en kompleks proces, der ofte involverer et utal af aktiviteter, såsom prognoser, forsyningskædestyring, lagersporing og ordreplanlægning. Det kræver stor ekspertise at planlægge produktionen effektivt - og nogle gange skal planernes ændres i sidste øjeblik grundet uforudsete problemer. ERP-systemer spiller traditionelt set en væsentlig rolle i at hjælpe med produktionsplanlægning og nu har en ny løsning meldt sig: AI-drevne systemer.
AI-drevne systemer tilbyder en mere dynamisk løsning i forhold til traditionelle ERP-systemer, da de anvender algoritmer og avancerede analyser til hurtigt at tilpasse sig ændringer og optimere processer. Ved at implementere AI kan potentielle flaskehalse elimineres, ressourcer kan allokeres fornuftigt og der kan reageres hurtigt på ændringer i produktmiljøet.
3. Optimér samlebåndsarbejdet
AI kan også forbedre produktionsmedarbejdernes produktivitet betydligt og give værdifuld indsigt og anbefalinger. AI-løsninger i produktionen er f.eks. designet til at indsamle data og foreslå handlinger, som gør det muligt for medarbejderne at stille specifikke spørgsmål til deres arbejde. Derefter kvitterer AI-løsningen med relevante og anbefalede løsningseksempler.
Et andet interessant AI- og menneske-samarbejde, er AI-robotter. De kan bl.a. hjælpe med at transportere værktøj og væsentlige genstande rundt i produktionsmiljøet, uanset om værktøjet og medarbejderen flytter sig. Dette dynamiske støttesystem øger ikke kun produktiviteten, men reducerer også risikoen for arbejdsulykker og menneskelige fejl.
4. Øget kvalitetskontrol
Manuel kvalitetskontrol er tidskrævende og en fejltilbøjelig proces. Med AI bliver det nemmere at bygge detektionsmodeller. Kameraer nær din produktionslinje i kombination med AI-algoritmer gør det muligt automatisk at opdage defekter. Denne automatiske kvalitetsinspektion kan sikre, at hver del er fri for fejl, mens manuel inspektion ofte er baseret på stikprøvekontrol. Detektionsmodellen kan også bruges i måledata i stedet for via kameraer. Anomalidetektion identificerer og registrerer datapunkter, der er uden for normen. Du får straks en notifikation om, at der er opfanget data som afviger fra normalen. På den måde kan du reagere hurtigt og præcist, og dermed forhindre, at en hel batch bliver ødelagt.
5. Vedligeholdelse understøttet af AI
AI kan understøtte skiftet fra reaktiv til forudsigelig vedligeholdelse. Det vil sige, at du kan forudsige nedbrud af maskiner og dermed planlægge service i god tid. Det forhindrer en stor del nedetid for dine maskiner, og resulterer i forbedret pålidelighed og reduceret spild. Løsninger såsom 9A Connected Factory & Insights kan levere disse historiske og realtidsdata, som du opsamler i produktionen, hvorefter AI overvåger og analyserer dataen.
Mange producenter leverer også serviceydelser til deres kunder. I denne artikel har vi skrevet om, hvordan AI allerede nu skaber stor værdi for Field Service-løsninger.
Hvordan vil AI ændre fremstillingsindustrien?
De processer, der er diskuteret ovenfor, har en betydelig indvirkning på virksomhedens infrastruktur. At styrke dine medarbejdere ved for eksempel at automatisere opgaver vil optimere produktionsdriften, forbedre udstyrsvedligeholdelsen og forbedre produktkvaliteten. Hvis du er ivrig efter at forblive din kundes langsigtede producent, bør produkter af høj kvalitet være en af dine prioriteter.
For at sikre, at du vil håndtere alle de tendenser, der påvirker virksomheden, er det på tide at begynde at udforske, hvordan AI kan hjælpe dig som producent. 9altitudes kan gøre det lettere for produktionsvirksomheder at definere den mest effektive tilgang til at drage fordel af AI. Nogle af disse eksempler kan virke komplekse, men ofte dækker eksisterende funktionaliteter i ERP eller IoT allerede dette. I langt størstedelen af tilfældene er de grundlæggende byggeklodser for anvendelsen af AI allerede etableret, så du ikke behøver at starte fra bunden.
